Tein oman alipäästösuodattimen matlabissa ottamalla liikkumavälin signaalitiedoista. Mutta jos liikkuva keskiarvo luo alipäästösuodattimen, miten täsmälleen yksi suunnittelee yhtälöä ylipäästösuodattimelle ymmärrän intuitiota keskimääräisen alhainen pass korkea taajuudet keskimäärin nolla, mutta matalat taajuudet keskimäärin numero lähellä signaali arvo. Jos onko mitään yhtälöä käytetään highpass suodatin. asked 27 elokuu 13 klo 23 51. suljettu liian laaja Andrew Barber 23. toukokuuta klo 14 11. Muokkaa kysymystä, jotta voit rajoittaa sen tiettyyn ongelmaan tarpeeksi yksityiskohtia asianmukaisen vastauksen löytämiseksi. Vältä useiden eri kysymysten keräämistä kerralla. Katso Kysy - sivulta apua tämän kysymyksen selventämiseksi. Jos tämä kysymys voidaan muotoilla uudelleen Jos haluat asentaa säännöt ohjekeskuksessa, muokkaa kysymystä. Tässä on paljon yhtälöitä. Ehkä yksinkertaisin on yhden näytteen viivästymisfunktio. tai ottaa sen Z-muunnosta. missä Z z z z z z järjestelmä yhtälö n suodattimelle. Kun käytät AudioLazyä MatPlotLib Python kanssa, näet tämän ylivirtaussuodattimen taajuusvastepiirustuksen kirjoittamalla Ilmoitus. Olen AudioLazyn kirjoittaja. Voit käyttää sitä myös signaaliin. Voit käyttää sitä ensimmäisten 7 näytteen osalta. Sama voi tapahtua myös GNU Octave - tai MatLab-ohjelmassa. Tämä on FIR-suodatin 6-näytejaksoisessa signaalissa, joka hajoaa -33 amplitudivälialueesta -22 välille tässä esimerkissä. Jos yrität 12-näytteen signaalin alemman taajuuden kanssa. Nyt tulos on toinen neliöaalto, mutta -11-alueella Sinun pitäisi yrittää samaa sinimuotoilla, jotka ovat mielekästä taajuusvasteeseen ja pitävät toisen sinimuodon suodattimen tuotoksena samalla taajuudella. Voit myös käyttää resonaattori Nyquist-taajuudella, joka antaa sinulle IIR-suodattimen On olemassa useita muita suodattimia, jotka voivat tehdä niin esim. Butterworth, Chebyshev, elliptiset, erilaisiin tarpeisiin Minimi vaihe, lineaarinen vaihe, suodattimen vakaus ja minimointi aaltoilevan amplitudin ovat joitain mahdollisia suunnittelutavoitteita tai c rajoitus, joka voi olla suodattimen suunnittelun aikana. vastattu 28.8. klo 13 17. Liikkuva keskimääräinen suodatin 1 z -1 z - M-1 M tarvitsee tietää sekä M-näytteiden ensimmäisen puoliskon että toisen puoliskon keskimäärin, joten tarvitsemme M 2-näytteiden viiveen, jotta se olisi syy-seuraus ja keskittyisi siihen, mitä se vie keskiarvon, sen lisäksi, että viivästykset ovat tarpeen, kunnes z-M-1 HD 29.8. klo 13 59. Käyttämällä MATLAB , kuinka löydän matriisin tietyn sarakkeen kolmen vuorokauden liukuvan keskiarvon ja liitän liukuva keskiarvo tähän matriisiin. Yritän laskea kolmen päivän liukuva keskiarvo alhaalta matriisin päähän, jonka olen antanut koodini. Koska seuraava matriisi a ja mask. I olen yrittänyt toteuttaa conv-komennon, mutta saan virheen Tässä on conv-komento, jota olen yrittänyt käyttää matriisin 2. sarakkeessa. Output I desire on annettu seuraavassa matriisissa . Jos sinulla on ehdotuksia, olisin kiitollinen siitä Kiitos. Matriisin a sarakkeessa 2 laskennan 3 päivän liikkuvaa keskiarvoa ge seuraavalla tavalla ja tuloksen sijoittaminen matriisin 4 sarakkeeseen i nimetyn matriisin a halutuksi. Outulo vain havainnollistamiseksi Kolmen päivän keskiarvo 17, 14, 11 on 14 päivän keskiarvo 14, 11, 8 on 11 3 päivän keskiarvo on 11, 8, 5 on 8 ja 3 päivän keskiarvo 8, 5, 2 on 5 Ei ole arvoa 2 riviä neljälle sarakkeelle, koska laskenta 3 päivän liukuva keskiarvo alkaa alkaen pohja Kelvollinen tulos näkyy, kunnes vähintään 17, 14 ja 11 Toivottavasti tämä on järkevää Aaron 12. kesäkuuta 13 klo 1 28. Yleisesti se auttaa, jos näytät virheen Tässä tapauksessa teet kahta asiaa väärin . Ensin konvoluutiot on jaettava kolmella tai liikkuvan keskiarvon pituudella. Toinen, huomaa c: n kokoa. Et voi vain sopeutua c: hen. Tyypillinen tapa saada liikkuva keskiarvo olisi käyttää samaa. Mutta se ei t näytä mitä haluat. Vaikka sinun on pakko käyttää muutamaa linjaa. Kaikki keskimääräinen suodatin MA filter. Loading Liikkuva keskimääräinen suodatin on yksinkertainen Low Pass F IR Finite Impulse Response - suodatin, jota käytetään tavallisesti näytteistetyn datasignaalin tasoittamiseen. Se ottaa M-näytteet kerrallaan ja ottaa näiden M-näytteiden keskiarvon ja tuottaa yhden lähtöpisteen. Se on hyvin yksinkertainen LPF-alipäästösuodatinrakenne, joka on hyödyllinen tiedemiehiä ja insinöörejä varten suodattaa ei-toivottua meluisa komponentti aiotusta datasta. Koska suodattimen pituus kasvattaa parametria M, ulostulon sujuvuus kasvaa, kun taas datan terävät siirtymät ovat yhä tylsiä Tämä merkitsee, että tämän suodattimen erinomainen aika domain-vastaus, mutta huono taajuusvaste. MA-suodatin suorittaa kolme tärkeää toimintoa.1 Se vie M-syöttöpisteet, laskee näiden M-pisteiden keskiarvon ja tuottaa yhden lähtöpisteen 2. Laskentalaskelmien vuoksi suodattimessa on määrätyn määrän viive 3 Suodatin toimii Low Pass - suodattimena, jolla on huono taajuusalueen vastaus ja hyvä aika verkkotunnuksen vaste. Matlab-koodi. Matlab-koodin seuraaminen imuloi M-pisteen Moving Average - suodattimen aikavälien vasteen ja piirtää myös taajuusvasteen eri suodattimen pituuksille. Aika-alueen vastaus. Sisäänsyöttö MA-suodattimeen. 3-pisteen MA-suodattimen lähtö. Tulo keskimääräisen suodattimen siirtämiseen. 3 pisteen reitti Keskimääräisen suodattimen siirto.51-pisteen MA-suodattimen lähtö101-pisteen MA-suodattimen teho. 51-pisteen siirtyminen Keskimääräinen keskimääräinen suodatin. 101-pisteen reitti Siirtyvän keskimääräinen suodatin.501-pisteen MA-suodattimen teho. . Ensimmäisellä piirroksella meillä on syöttö, joka menee liikkuvaan keskisuodattimeen. Tulo on meluisa ja tavoitteenamme on vähentää melua. Seuraava luku on 3-pisteen liikkuvaa keskimääräistä suodattimen lähtötapaa. Se voidaan päätellä luku, että 3-pisteinen Moving Average - suodatin ei ole tehnyt paljon suodattamalla kohinaa. Lisäsimme suodattimen koskettamista 51 pisteen, ja voimme nähdä, että ulostulon kohina on vähentynyt paljon, mikä kuvataan seuraavassa kuvassa. Muuttuvien keskisuurten suodattimien taajuusvaste o f eri pituuksia. Lisäämme hanat edelleen 101: een ja 501: een ja voimme huomata, että vaikka melua on melkein nolla, siirtymät ovat tylpistetyt, tarkkailevat jyrkästi signaalin kummallakin puolella olevaa kaltevuutta ja verrataan niitä ihanteelliseen tiiliin Taajuusvasteesta voidaan sanoa, että rullaus on hyvin hidasta ja pysäytyskaistan vaimennus ei ole hyvä. Tämän pysäytyskaistan vaimennuksen vuoksi liikkuva keskimääräinen suodatin ei selvästikään voi erottaa yhtä kaistaa taajuudet toisesta Koska tiedämme, että hyvä suorituskyky aika-alueella johtaa heikkoon suorituskykyyn taajuusalueella ja päinvastoin Lyhyesti sanottuna liukuva keskiarvo on poikkeuksellisen hyvä tasoitussuodatin toimi aikatasossa, mutta poikkeuksellisen huono alhainen - pass suodattaa toiminnon taajuusalueella. External Links. Recommended Books. Primary Sivupalkki.
No comments:
Post a Comment